الانتقال من المتوسط - فلتر التصميم ماتلاب

استجابة التردد لمرشاح المعدل الجاري استجابة التردد لنظام لتي هي دتفت للاستجابة النبضية، والاستجابة النبضية للمتوسط ​​المتحرك L-سامبل هي لأن المرشح المتوسط ​​المتحرك هو فير، فإن استجابة التردد تقلل إلى المبلغ المحدد نحن يمكن استخدام هوية مفيدة جدا لكتابة استجابة التردد حيث أننا قد دعونا إ ناقص جوميغا. N 0 و M L ناقص 1. قد نكون مهتمين بحجم هذه الوظيفة من أجل تحديد الترددات التي يتم الحصول عليها من خلال المرشح غير الموهوب والتي تكون موهنة. وفيما يلي مؤامرة من حجم هذه الوظيفة ل L 4 (الأحمر)، 8 (الأخضر)، و 16 (الأزرق). ويتراوح المحور الأفقي من صفر إلى بي راديان لكل عينة. لاحظ أنه في جميع الحالات الثلاث، استجابة التردد لديه خاصية لوباس. عنصر ثابت (صفر تردد) في المدخلات يمر من خلال مرشح غير موهن. يتم التخلص من بعض الترددات الأعلى، مثل بي 2، تماما بواسطة المرشح. ومع ذلك، إذا كان القصد من ذلك هو تصميم مرشح لوباس، ثم نحن لم تفعل بشكل جيد للغاية. وتخفف بعض الترددات الأعلى بعامل قدره حوالي 110 (للمتوسط ​​المتحرك 16 نقطة) أو 13 (للمتوسط ​​المتحرك لأربع نقاط). يمكننا أن نفعل أفضل بكثير من ذلك. تم إنشاء المؤامرة المذكورة أعلاه بواسطة كود ماتلاب التالي: أوميغا 0: pi400: بي H4 (14) (1-إكس (-iomega4)) (1-إكس (-iomega)) H8 (18) (1-إكس (- (1-إكس (-iomega16)) (1-إكس (-iomega8)) 1-إكس (-iomega)) H16 (116) (1-إكس (-iomega8) (أوميغا، عبس (H4) H16)) محور (0، بي، 0، 1) كوبيرايت كوبي 2000- - جامعة كاليفورنيا، بيركلي نشر يوم الأربعاء، 08 تشرين الأول / أكتوبر 2008 20:04 آخر تحديث في الخميس، 14 آذار / مارس 2013 01:29 كتب بواسطة: باتوهان أوسمانوغلو الزيارات: 41409 معدل التحرك في ماتلاب غالبا ما أجد نفسي في حاجة إلى متوسط ​​البيانات لدي للحد من الضوضاء قليلا. كتبت وظائف زوجين للقيام بالضبط ما أريد، ولكن ماتلابس بنيت في وظيفة مرشح يعمل جيدة جدا كذلك. هنا سوء كتابة حول 1D و 2D المتوسط ​​من البيانات. 1D مرشح يمكن أن تتحقق باستخدام وظيفة مرشح. وتتطلب وظيفة المرشاح ثلاثة معلمات دخل على الأقل: معامل البسط للمرشاح (ب)، ومعامل القاسم للمرشاح (أ)، والبيانات (X) بطبيعة الحال. يمكن تعريف مرشح متوسط ​​التشغيل ببساطة عن طريق: بالنسبة للبيانات 2D يمكننا استخدام وظيفة ماتلابس filter2. لمزيد من المعلومات حول كيفية عمل الفلتر، يمكنك كتابة: هنا تنفيذ سريع وقذر لمرشح متوسط ​​متحرك 16 إلى 16. أولا نحن بحاجة إلى تحديد عامل التصفية. لأن كل ما نريده هو مساهمة متساوية من جميع الجيران يمكننا فقط استخدام تلك الوظيفة. نحن تقسيم كل شيء مع 256 (1616) لأننا لا نريد لتغيير المستوى العام (السعة) للإشارة. لتطبيق المرشح يمكننا ببساطة أن نقول ما يلي أدناه نتائج لمرحلة التداخل. في هذه الحالة المدى في محور Y ويتم تعيين السمت على محور X. عرض المرشح 4 بكسل في النطاق و 16 بكسل عرضا في السمت. تحسب متوسط ​​الدالة ريسولتموفينغمين (البيانات والنافذة والخافت والخيار) متوسط ​​متحرك مركز البيانات البيانات مصفوفة باستخدام حجم الإطار المحدد في نافذة في البعد الخافت، وذلك باستخدام الخوارزمية المحددة في الخيار. خافت والخيار والمدخلات الاختيارية، وسوف الافتراضي إلى 1. يمكن اختيار تخفيت والخيار اختياري المدخلات تماما أو يمكن أن تحل محل مع. على سبيل المثال موفينغميان (البيانات، نافذة) سيعطي نفس النتائج ك موفينغمين (البيانات، نافذة، 1،1) أو موفينغميان (البيانات، نافذة ،، 1). حجم مصفوفة البيانات المدخلات والبعد محدود فقط من قبل حجم مصفوفة الأقصى بالنسبة لك منصة. يجب أن تكون النافذة عددا صحيحا ويجب أن تكون غريبة. إذا كانت النافذة حتى ثم يتم تقريبه إلى الرقم التالي أقل الفردية. وتحسب الدالة المتوسط ​​المتحرك الذي يتضمن عنصرا مركزيا و (ويندو-1) 2 قبل وبعد البعد المحدد. عند حواف المصفوفة يتم تقليل عدد العناصر قبل أو بعد ذلك بحيث يكون حجم النافذة الفعلية أقل من النافذة المحددة. يتم تقسيم وظيفة إلى جزأين، خوارزمية 1d-2d وخوارزمية 3D. وقد تم ذلك لتحسين سرعة الحل، وخاصة في المصفوفات الصغيرة (أي 1000 × 1). وعلاوة على ذلك، يتم توفير عدة خوارزميات مختلفة لمشكلة 1d-2d و 3D كما هو الحال في بعض الحالات الخوارزمية الافتراضية ليست هي الأسرع. يحدث هذا عادة عندما تكون المصفوفة واسعة جدا (أي 100 × 100000 أو 10 × 1000 × 1000) ويتم حساب المتوسط ​​المتحرك في البعد الأقصر. سيعتمد حجم الخوارزمية الافتراضية أبطأ على الكمبيوتر. ماتلاب 7.8 (R2009a) الكلمات لهذا الملف يرجى تسجيل الدخول إلى علامة الملفات. فضلا قم بتسجيل الدخول لإضافة تعليق أو للتقييم. التعليقات والتصنيفات (8) تتعامل الدالة مع الغايات عن طريق قص الجزء الزائد أو الجزء الرئيسي من النافذة والانتقال إلى متوسط ​​متحرك رئيسي أو متحرك بدلا من المتوسط ​​المتحرك. للذهاب مع المثال الذي قدمته في تعليقك إذا كان حجم الإطار هو 3 ثم في مركز من 1 متوسطات متوسطات البيانات البيانات من النقاط 1 و 2 في مركز من 2 نقطة 1 و 2 و 3 متوسط ​​في مركز من 9 النقاط 8 و 9 و 10 متوسطات وفي مركز 10 (يتيح افتراض المتجه لديه 10 إدخالات) نقطة 9 و 10 متوسط. كيف يتعامل مع موفينغمين مع نهايات هل تبدأ مع حجم النافذة التي تشمل نقطة فقط 1 في 1، ثم 3 نقاط في النقطة 2، ثم زيادة في حجم النافذة حتى حجم الإطار هو المحدد في الإدخال وظيفة شكرا. لطيفة وبسيطة. شكرا لكم. عمل جيد مفيد جدا كما قال ستيفان ولف. فقط ما كنت لوكين ل. تتمركز المتوسط ​​المتحرك الذي يكون قادرا على العمل في مؤامرة على العرض كله، دون الحاجة للبحث عن حجم النافذة من المرشح وتحريك البداية. عظيم تسريع وتيرة الهندسة والعلوم ماثوركس هي المطور الرائد للبرامج الحاسوبية الرياضية للمهندسين والعلماء.